StumbleUpon 的导入流量是无法预测的?

从Google Analytics的统计中看到StumbleUpon的导入流量清一色的为美国,但是按照城市来查看,是分布在美国的不同城市的访客。

Google Analytics Traffic Sources Referring Sites StumbleUpon.com

比较郁闷的是他的网站平均停留时间为零和跳出率为100%!

关于跳出率Bounce Rate:
The percentage of single-page visits (i.e. visits in which the person left your site from the entrance page).
Bounce rate is the percentage of single-page visits or visits in which the person left your site from the entrance (landing) page. Use this metric to measure visit quality – a high bounce rate generally indicates that site entrance pages aren’t relevant to your visitors.
大意就是说,Bounce Rate是作为衡量所有页面作为登录(landing)页面时的度量(任何一个页面都可能是一个landing页面,也就是访问者进入网站看到的第一个页面),也就是说只访问一个页面的访问者占总体访问者的比例。

引用自Google Analytics帮助文档
http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=81986

关于Google Analytics 易混淆词汇表及常见问题解答
http://clin003.com/web-analytics/google-analytics-faq-2006/

把跳出率和网站平均停留时间对比,可以发现访问者对网站的第一印象怎样(看到这里也许你已经明白前面我为什么比较郁闷了)!

PS1、可能是因为行业网站的缘故,对推荐的网页内容不感兴趣?(Lin’s Space|Only:clin003.com没有StumbleUpon的数据。)关于Stumbleupon的用户喜好“概述”可以参考末尾的附注。
PS2、从StumbleUpon访问的页面都是被StumbleUpon的refer.php做框架嵌套的。

StumbleUpon是推荐网页的,大家都感兴趣的内容会更多的被关注。
从Google Analytics的数据看,更容易吸引美国的网友。下面这组Google Analytics数据样本很小,清一色的美国访客也能说明点问题,不是吗?

Google Analytics Traffic Sources Referring Sites StumbleUpon.com

Google Analytics Traffic Sources Referring Sites StumbleUpon.com

StumbleUpon利用趋势数据来发现热门视频,并向用户提供推荐。上月,StumbleUpon对它的视频推荐服务添加了更多的社交元素,它现在可以为你推荐你的朋友们喜欢的视频(想到豆瓣!)。并引入了两个大牌视频服务:Ted和Hulu。

在StumbleUpon上观看Hulu视频很像传统的电视冲浪:你可以查看你的朋友们喜欢哪些节目。如果你在其中找到了一个你也喜欢的,就可以停下来观看。

附注:
Stumbleupon 是个社交化网页推荐引擎。就是说,Stumbleupon 是推荐网页的,称其“社交化”是因为推荐网页的动力是用户,就是说你在使用 Stumbleupon 的时候,所推荐的网页是来自用户,而你也可以通过简单的“喜欢”或“不喜欢”对网页推荐 ,同时你也可以将此网页在 Facebook ,Twitter ,邮件中分享,或通过 Facebook 账户和邮件发现其它的 Stumbler。

QQ惹恼你了吗:从腾讯网的统计代码说起!

两家都有着令对方忌惮的能量。腾讯凭借第一大客户端的优势形成了对于用户的惊人影响力,而奇虎则成了装机量最大的安全客户端。实质上,凭借“渠道为王”的模式,腾讯成为基于用户个体的应用渠道之王,而360则成了基于计算机个体的软件商业渠道之王。

中秋节期间,“QQ医生”低调自动升级为“QQ电脑管家”,这款工具的功能从原先的QQ服务扩展到了电脑安全上来,这显然超出了360的底限。因为一夜之间,腾讯的安全软件就可以拥有过半的市场占有率。

腾讯网的统计代码!

如果你像我一样拥有一个独立的博客( Lin’s Space|Only )或小网站,假设你已经在页面中添加了“Google Analytics”或“百度统计”之类的网站流量分析工具代码。

看一段“百度统计”的自我介绍(什么是百度统计):

百度统计是百度推出的一款专业网站流量分析工具,能够告诉您访客是如何找到并浏览您的网站,以及如何改善访客在您网站上的使用体验,帮助您让更多的访客成为客户,不断提升网站的投资回报率。

百度统计提供了几十种图形化报告,全程跟踪访客的行为路径,并且帮助监控各种网络媒介推广效果,让您及时了解哪些关键词、哪些创意的效果最好。

。。。

QQ客户端都做了什么?

自腾讯QQ2010捆绑QQ电脑管家安全插件后,360推出隐私保护软件,揭露QQ那些“见不得光”的行为:QQ“超级黑名单”!

引用QQ“超级黑名单”详细列表一段:

在“超级黑名单”上,被QQ软件指定扫描软件包括了聊天类、游戏类、下载类、影音播放类、浏览器类、输入法类、网银类、证券类、网络电视类、邮件类、电子书类、系统工具类等在内的几乎所有个人软件,而互联网内知名软件如盛大游戏、搜狗输入法、迅雷、暴风等统统被“超级黑名单”一网打尽。

如果QQ电脑管家是这次事件的导火索的话,那么这个QQ“超级黑名单”隐私问题应该算是引爆点了。。

如果把QQ的客户端比作用户可浏览互动的网站,那么QQ私下里扫描这些“隐私数据”然后上传到腾讯的服务器的功能是不是应该可以比作安插在网站页面里的网站流量分析工具代码呢。

问题是QQ不光只监测自己的“网站”,他还查看了你访问别的“网站”的使用情况。

当然,这些(软件)“使用情况”对于单个用户来说,是没有多大的保密性的。但毫无疑问,这属于用户个人的隐私范围,腾讯曾经侵犯了,而且还正在侵犯着,看不到未来的腾讯有停止侵犯的可能,因为他要把“造事者”这颗眼中钉拔掉。

腾讯无疑是最知道中国网友“底细”的人!

QQ拥有上亿的用户数量,是中国第一大客户端软件,通过QQ的监测功能工具,这么庞大的网民使用电脑各种软件以及网站访问信息都可以收集,加以挖掘分析,做为管理层决策的数据依据,真是无可挑剔。

360是最了解中国互联网心态的人?

腾讯一直在走别人的路,让别人无路可走。

引用keso的一段评论:

360远不是老大,但它看上去比腾讯更像老大。在中国互联网这片丛林里,所有的兄弟都要吃饭,当老大的即使不能让每个兄弟吃上饭,也要让他们感觉能吃上饭——只要大伙儿齐心打倒了土豪,何愁没饭吃。

引用新浪“360腾讯恩怨启示录:从骤然失和到全面战争”其中一段

10月27日,腾讯做出了一个改变战局的举动。这一天,腾讯联合百度、金山、可牛、遨游共同成立联盟对战360。事件的导火索也许是来自对手的进一步挑衅——当日上午,一则普通的政府公文在某IT网站被刻意解读成马化腾领取政府补贴,并在多个论坛快速传播。

  原先的口水仗不过是两家公司之间的恩怨,但此役之后,却升级为了一场互联网行业的阵营之争。

  这里面当然也包含利益的考虑。搜狐旗下拥有一个表现颇为抢眼的客户端——搜狐输入法,不过眼下腾讯的QQ输入法正对此形成冲击。

  对于盛大而言,腾讯游戏已稳定超越盛大游戏成为了中国最大的网游企业,尽管两家公司从集团层面看都有着庞大的业务分支,都有着惊人的用户数量,但盛大对于用户价值的激活却屡屡因为QQ客户端而逊于腾讯,这显然让陈天桥不满。

  腾讯阵营方面,五大企业“誓与360不发生业务”一说,同样有些“多此一言”的感觉。金山、可牛原本就和360没有业务基础,且百度与360至今还有官司纠纷。

  在腾讯阵营内,百度或许是QQ更为强力的对手。腾讯自身的搜索亦求发展,而百度一直希望在客户端方面获得实质性的突破,无奈客户端领域前有QQ后有360安全卫士的压制,但若360倒下,腾讯的SOSO要追赶百度恐将更难。

  结盟或将引发全面阵营混战,如果事态进一步发展,估计搜狐、盛大们也很可能继续跟进。盛大除了与腾讯直接竞争,与百度亦结怨颇深。最近几日,借着两大集团的剑拔弩张,侯小强又不失时机地站出来翻出与百度在网络文学的旧账,这可能与盛大上周刚刚透露出要染指搜索业密切相关。

浮云,都是浮云

大家都洗洗睡吧。

Google Analytics 易混淆词汇表及常见问题解答

网站分析贯穿整个网站生命周期的始终。网站分析的具体内容包括:对网站目标的设定、对网站访问数据的监测、对访问者行为的追踪、对网站访问者意图的分析、对网站各种表现原因的总结、对网站优化提出的建议以及对优化建议所进行的测试。

Javascript及Cookie对网站统计的影响

在页面中加入JavaScript代码是利用页面标记法做网站分析的最主流方法。当页面被下载到客户端的浏览器的时候,这段页面标记JavaScript程序就会被执行。页面标记的JavaScript代码被执行之后,就会如实的把访问者在页面上的互动访问行为不间断的发送给这个页面标记所对应的网站分析工具的服务器。

通过cookie来辨识独立访问者,Google Analytics利用的是第一方cookie(Google Analytics在cookie禁用的时候不工作)。大部分浏览器都默认开放了第一方cookie,第三方cookie被禁用的可能性比较大,如IE8默认禁用第三方cookie(第三方cookie是跨域的,也就是说如果一个访问者访问了新浪,又访问了搜狐,都被记录为一个访问者;而第一方cookie是不能跨域的,属于新浪的cookie就只能属于它,如果访问者紧接着又访问了搜狐,那么这个第一方cookie是无法记录到用户访问搜狐的行为的)。

用户删除cookie一般会造成访问者计数的偏大。

以下词汇表内容概念解释摘录自Google文档

更全的Google Analytics 词汇表请参考 Google Analytics帮助文档

唯一身份访问者人数
唯一身份访问者人数表示在指定时段内不重复(仅计数一次)的访问者人数。唯一身份访问者人数用 Cookie 确定。

访问者
访问者这一概念的设计是为了尽量真实地确定访问网站的不同个人的实际人数。当然,从网站方面讲,无法了解是否有两个人共享一台计算机,但良好的访问者跟踪系统可得到接近实际情况的计数。最准确的访问跟踪系统往往用 Cookie 保持对不同访问者的计数。

对话
访问者的浏览器及特殊网站之间的互动时段,关闭浏览器或关机时结束,或者,在指定的时段内,用户在网站上无活动也会结束会话。

对 Google Analytics(分析)报告而言,如果用户在网站 30 分钟无活动会话则告结束。另外,您也可以使用您的跟踪代码更新此设置。

唯一身份访问者人数
唯一身份访问者人数表示在指定时段内不重复(仅计数一次)的访问者人数。唯一身份访问者人数用 Cookie 确定。

唯一身份访问者对话
唯一身份访问者对话指访问者与网站的互动,可在分析的时段内为这些网站跟踪访问者并以高度机密的方式将其宣布为唯一身份访问者。

新访问者
当某个网络浏览器首次访问您网站中的任何一个网页时,Google Analytics(分析)会将该访问者记录为”新”访问者。 此操作是通过在此浏览器中设置第一方 cookie 来完成的。 因此,Google Analytics(分析)不是根据在您网站上提供的个人信息来识别新访问者,而只是通过访问者使用的网络浏览器来对其进行识别。

回访者
当访问您网站的浏览器中存在您的域的 _utma cookie 时,Google Analytics(分析)将其记录为”回访者”。

访问者返回互动次数
访问者返回互动次数表示唯一身份访问者在指定时段内返回您网站的次数。

访问者对话
访问者对话指访问者(包含唯一身份访问者和无法跟踪的访问者)与网站之间的互动期。

重复对话
可以跟踪唯一身份访问者的一个会话,还可跟踪在当前的日期范围内,哪些访问者以前访问过此网站。

无法跟踪的对话
访问者与网站间的一段互动时段,在此时段中无法区分访问者是否为唯一身份访问者。

综合浏览量
综合浏览量指由浏览器加载的网页综合情况。

每次执行跟踪代码时,Google Analytics(分析)均可记录综合浏览量。可以是由浏览器加载且含跟踪代码的 HTML 或类似网页,或在分析报告中为模拟综合浏览量而创建的 urchinTracker 事件。

浏览项目总计
浏览项目总计指报告中当前显示的项目计数。此总数不包含未显示的项目。

例如,如果相应报告中有 45 个项目,但只显示 10 个项目,则浏览项目总计中只计入显示的 10 个项目的总数。在浏览项目总计列表下面的是总数,代表此报告阅览指定的时间范围内报告中所有项目的计数。

平均浏览页数
访问者在一次对话中查看网站的平均页数。 内容优化 > 内容效果 > 访问深度报告显示指定的时段内页面浏览数目。

点击
在 Google Analytics(分析)报告中,一次”点击”是指用户通过超链接从网站的一个网页到达另一个网页的过程。

例如,”网站覆盖图”报告中的”点击次数”视图显示的是某个用户通过点击选定网页上的超链接进入其他网页的次数。

网页点击
向网络服务器发出的文件请求。可为 HTML 网页、图片(jpeg、gif、png 等)、音频剪辑、cgi 脚本和其他多种文件类型。一个 HTML 网页可接受多处网页点击:网页本身、网页上的每个图片和嵌入的任何音频或视频剪辑。因此,网站接收的网页点击数并不是一种有效的受欢迎程度标准,只是服务器使用和加载的一个指标。

跳出率Bounce Rate
Bounce Rate是作为衡量所有页面作为登录(landing)页面时的度量(任何一个页面都可能是一个landing页面,也就是访问者进入网站看到的第一个页面),也就是说只访问一个页面的访问者占总体访问者的比例。
把跳出率和网站平均停留时间对比,可以发现访问者对网站的第一印象怎样

Google Analytics 其他问题FAQ

如何为报告设置时区?
如果您的 Google Analytics(分析)帐户没有链接到 AdWords 帐户,您可以在配置文件设置页的主要网站配置文件信息部分设置您的时区首选项。默认情况下,所有帐户的时区设置为北美太平洋时间。

如果您的 Google Analytics(分析)帐户链接到 Google AdWords 帐户,那么所在时区将自动设置为 AdWords 首选项,Google Analytics(分析)帐户中不会显示时区功能。这样可以确保能够准确报告您的 AdWords 广告系列。

有一点非常重要,请注意,更改时区仅会影响今后的数据,而不会回溯应用于以前的数据。您可能会注意到在更新时间设置前后,报告数据中会出现一个不变值或一个峰值。这是由调整时间引起的:向前调整引起不变值,向后调整引起峰值。另外,在更新设置后的一段短时期内,报告数据可能仍然使用旧的时区,直到我们的服务器处理完这项更改为止。

参考:http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=cn&answer=55512

如何设置定期发送报告电子邮件?

Google Analytics(分析)可以按照预先设置好的日程(每天、每周、每月或每季度)通过电子邮件向您发送报告。不过,最多只能设置 12 封定期发送的电子邮件。请按照以下步骤来设置定期发送电子邮件:

找到要通过电子邮件接收的报告
点击报告标题下的电子邮件按钮
选择调度标签
如果要将此报告发送给其他人,请在发送给他人字段中输入他们的电子邮件地址。如果要将报告发送给自己,请选中发给我,将报告发送到您的登录电子邮件地址
如果需要,可以修改主题和/或说明部分
选择接收报告的格式:
PDF – 便携式文档格式。您需要安装免费的 Adobe Reader 软件才能查看此类文件
XML – 可扩展标记语言
Excel – 逗号分隔值。此类文件可通过多数电子表格应用程序或文本编辑器打开
TSV – 制表符分隔值。这种格式可通过多数电子表格应用程序或文本编辑器读取
如果要将当前所选日期范围与上一个日期范围或整个网站的平均值进行比较,请从比较下拉列表中进行选择。 从日程列表中选择接收报告的频率
点击调度

参考:http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=cn&answer=57162

什么是 Google Analytics(分析)异步跟踪代码?
Google Analytics(分析)异步跟踪代码是经过完善的 JavaScript 代码段,可在网站网页载入其他脚本和内容的同时,在后台载入 ga.js 跟踪代码。异步代码段大致有以下优点:
缩短网页总体载入时间。
改善对富媒体网页或脚本较多网页的短暂访问的数据收集过程。
收集(并保留)跟踪代码载入前发生的用户点击的数据。

异步跟踪代码段在执行时不会影响网页上的其他代码或内容,因此,我们建议您将它放在靠近网页顶端的位置,以便获得最佳跟踪效果(放在Header里面?)。

参考:http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=cn&answer=161379

修改Google Analytics应用统计代码

看了“浅析豆瓣的Google Analytics应用”,于是就依葫芦画瓢,把自己用的“Google Analytics”统计代码也修改一番。

对于不同的应用程序添加使用 “用户定义函数(_setVar()函数)” ,来对特定来源的用户行为进行分类,在Google Analytics 后台的访问者/用户定义 中查看其浏览属性。

对于不同的应用程序做的模板修改
modoer(1.2):

<!–{if $user->isLogin}–>
pageTracker._setVar(“$user->uid”);
<!–{/if}–>

这个获取用户id的变量在模板头部可以找到。

supesite(7.0):

<!–{if !empty($_SGLOBAL[‘supe_uid’])}–>
pageTracker._setVar(“$_SGLOBAL[‘supe_uid’]”);
<!–{/if}–>

这个是从“batch.panel.php”文件中获知的用户id变量。

Discuz(7.0):

<!–{if $discuz_uid}–>
pageTracker._setVar(“$discuz_uid”);
<!–{/if}–>

Hdwiki(4.0.4):

<!–{if !$user[‘groupid’]}–>
pageTracker._setVar(“$user[‘uid’]”);
<!–{/if}–>

这个从“head.htm”文件中获知的用户变量id和状态判断代码。
不过这个还不能用,调用到的uid不是当前用户的uid,而可能是总人数,囧
先忽略掉。。

补充Hdwiki的统计代码

由于hd在一些页面会把“user”这个数组覆盖掉,在管理员“*夜静然*”的帮助下,弄好了。

打开“model/base.class.php”,找到:
$this->view->assign(‘style’,$style);

下面加入:
$this->view->assign(‘ly_uid’,$this->user[‘uid’]);

然后Google Analytics的自定义部分就这样写:

<!–{if {$ly_uid}==’0′}–>
<!–{else}–>
pageTracker._setVar(“{$ly_uid}”);
<!–{/if}–>

ok,感谢*夜静然*!